Бизнес уже давно начал перекладывать на машину часть работы. Автоматизация производства и роботы-погрузчики – это примеры, когда машина заменяет людей рабочих специальностей. Но с развитием искусственного интеллекта технологиям начали доверять и более сложные задачи. ИИ может выполнять работу, которая требует умений анализировать и думать. Более того, со многими задачами он справляется даже лучше человека.
Сервисы на основе ИИ становятся дешевле и доступнее в техническом плане. Благодаря этому они пользуются спросом не только среди корпораций, но и среди представителей среднего и малого бизнеса.
Системы на основе ИИ используют для решения двух ключевых задач: увеличение прибыли и снижение расходов. Чтобы реализовать их, ИИ занимается маркетингом, повышает эффективность сотрудников, поддерживает кибербезопасность, налаживает логистику и работает над другими процессами. Но давайте обо всем по порядку.
Компания Satalia выяснила, что в 2022 году 50% предприятий, которые используют ИИ, доверяли ему именно работу над маркетингом. ИИ анализировал поведение клиентов, занимался контентом для соцсетей, разрабатывал маркетинговые стратегии. По мнению 37% лидеров команд, главным преимуществом стало то, что ИИ помогает гораздо быстрее принимать решения.
Считается, что ИИ станет незаменимым помощником в разработке долгосрочных маркетинговых стратегий.
Это связано с тем, что искусственный интеллект:
После того как компания запускает маркетинговую стратегию, ИИ постоянно проверяет ее эффективность. Для этого он анализирует множество факторов, например:
ИИ также может разрабатывать сценарии формата «Что, если?». Это будет полезно не только для маркетинга, но и для бизнес-планирования в целом.
ИИ эффективно борется с хакерами и программами, которые воруют данные пользователей. У искусственного интеллекта есть собственные алгоритмы для выявления хакерских атак. Как только он замечает подозрительные действия, сразу же их блокирует.
В 2019 году Исследовательский Институт Великобритании Capgemini проводил опрос среди 850 IT-специалистов в сфере кибербезопасности. 60% участников опроса подтвердили, что системы кибербезопасности на основе ИИ эффективные и отлично подходят для бизнеса.
Сервисы на основе ИИ стали важными помощниками для служб поддержки и отделов консультаций. Именно эти отделы в компаниях обычно очень перегружены работой. Каждому сотруднику приходится обрабатывать огромное количество заявок от пользователей в сжатые сроки. Даже если большинство проблем простые, они все равно отнимают много времени.
Как правило, у компаний уже есть заготовленные шаблоны для работы со стандартными заявками. Но даже в этом случае сотруднику нужно правильно определить тип заявки и найти подходящий шаблон – все это занимает время.
Чтобы разгрузить операторов, работу со стандартными заявками можно доверить ИИ. Благодаря этому у операторов появится больше времени для работы с действительно сложными проблемами.
Современные системы на основе нейронных сетей очень эффективно обучаются. После обучения ИИ понимает естественную речь, распознает стандартные запросы, расшифровывает информацию со скриншотов, фото или картинок. Он может вести клиента от момента оформления запроса, до решения проблемы. Если у искусственного интеллекта не получается справиться с той или иной проблемой, он передает ее специалисту.
ИИ разрабатывает оптимальные маршруты поставок. За счет этого расходы на топливо снижаются, а рабочее время персонала используется намного эффективнее. Например, крупная британская сеть супермаркетов Tesco еще в 2019 году оптимизировала маршруты поставок при помощи ИИ. Это помогло сократить затраты и увеличить прибыль. Количество торговых центров Tesco во всем мире составляет более 2700. Это значит, что компании удалось сэкономить тысячи фунтов стерлингов.
Прежде всего – корпорациям. ИИ поможет с вопросами бизнес-планирования, маркетинга, эффективного управления персоналом и логистикой. Оптимизация бизнеса поможет существенно сократить общие затраты. Для средних и небольших компаний ИИ также будет очень полезным. Он возьмет на себя часть рутинных задач персонала, поможет разработать стратегию развития и улучшить маркетинг. Внедрение технологий ИИ станет шагом к расширению бизнеса и, соответственно, к увеличению прибыли.
Искусственный интеллект будет полезным инструментом во всех сферах, связанных с продажами товаров и предоставлением услуг в сегментах В2С и В2В.
Команда Aurora также успела протестировать ИИ в рабочих процессах. Мы используем технологии искусственного интеллекта сразу в нескольких направлениях: обслуживание клиентов и кибербезопасность. Как показывает практика, решения на основе ИИ действительно эффективные и отлично подстраховывают там, где человек может сделать ошибку.
Интеграция ИИ оказывается сложной задачей для многих компаний. Чаще всего трудности обусловлены такими факторами:
Решить эти проблемы поможет привлечение сторонних специалистов по ИИ. Крупным компаниям целесообразно нанимать специалистов в штат и выстраивать с ними крепкие партнерские взаимоотношения. Обязательно нужно продумать систему передачи знаний. Именно благодаря такой системе удастся избежать ситуации, когда специалист по ИИ уходит и технология остается без надлежащего обслуживания. Для средних и небольших компаний хорошим решением станет передача разработки и обслуживания ИИ на аутсорсинг.
Искусственный интеллект можно разделить на «слабый» и «сильный». Слабый ИИ компетентен в какой-то одной сфере, например, в бизнес-планировании или в разработке контента. У сильного ИИ есть все способности человека, включая эмоции и способность к самообучению.
На данный момент корпорации во всем мире используют слабый вид ИИ, который нацелен на решение узких задач. Соответственно, полностью заменить штат сотрудников искусственным интеллектом не получится. Чтобы принимать окончательные решения и правильно интерпретировать данные, которые выдает ИИ, нужен человек.
Тем не менее, некоторых специалистов искусственный интеллект действительно может заменить. Например, крупные компании внедряют ИИ для поиска сотрудников и проведения собеседований. По сути, программа может взять на себя все обязанности HR-специалиста. ИИ также может составлять контент-план и генерировать довольно качественный контент для соцсетей, блога или новостной ленты. И этот перечень можно продолжать.
По прогнозам некоторых экспертов, с развитием ИИ такие профессии, как графический дизайнер, маркетолог, контент-менеджер, копирайтер и бизнес-аналитик будут под угрозой.
Не стоит забывать и о рекурсивном самосовершенствовании. Если говорить простыми словами, этот термин означает эволюцию ИИ без участия программистов. То есть искусственный интеллект может развиваться и самосовершенствоваться сам по себе. И выражение «нет пределов совершенству» здесь как нельзя кстати. Ведь теоретически ИИ может самосовершенствоваться до бесконечности. Результатом может стать мощный ИИ, который заменит человека на его рабочем месте, полностью перекроит рынок труда и изменит принципы ведения бизнеса. К счастью большинства работников, это очень далекая перспектива.
Input your search keywords and press Enter.