Aurora

Развитие ИИ-инженерии – приоритет 2021 года

Развитие ИИ-инженерии картинка

Компания Gartner прогнозирует активное развитие ИИ-инженерии в 2021 году. В создании искусственного интеллекта будут применять новые стратегии, которые сделают разработку более продуктивной и оптимизированной. Изменится и принцип реализации ИИ-проектов, которые будут направлены на практическую их реализацию на социальном уровне. 

В начале марта 2020 года специалисты IDC предсказали повышенный спрос на технологии, связанные с искусственным интеллектом. Согласно прогнозам аналитиков компании, средний годовой рост рынок ИИ составит более 300 млрд $ к 2024 году (со средним годовым ростом в 17,1%).

Тем не менее проекты, связанные с разработкой систем искусственного интеллекта, часто терпят неудачу. Проблемы связаны по большей части с неправильным подходом к управлению, низкой производительностью и плохой масштабируемостью. Из-за этого не всегда получается перейти от разработки прототипа до полномасштабного производства. Из-за этого в 2021 году ИИ-инженерия предполагает запуск новых, более эффективных стратегий.

Три столпа ИИ-инженерии

Компании, которые создают системы с искусственным интеллектом, должны применять:

  • 1

    DataOps;

  • 2

    ModelOps;

  • 3

    DevOps.

В проектах, связанных с ИИ, происходят динамические изменения кода, моделей и данных. Чтобы наладить разработку искусственного интеллекта и сделать ее более эффективной, ИИ-инженерия объединяет эти методологии в единый набор.

Ответственный ИИ

Наряду с новым подходом к разработке искусственного интеллекта, в исследованиях 2020 года затронута тема ответственного ИИ. Его принципы – этичность, прозрачность и безопасность. Ответственный искусственный интеллект расширяет масштабы ИИ-инженерии и предполагает переход от разработки до практической реализации на общественном уровне.